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人民日报评论:让高考回归起点公平

2019-06-19 14:04 来源:快通网

  人民日报评论:让高考回归起点公平

  百度要以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导,深入学习贯彻党的十九大和中央纪委二次全会精神;认真学习贯彻中央八项规定及其实施细则精神,持续巩固拓展作风建设成果;深化廉政教育和廉政文化建设,努力营造廉洁从业浓厚氛围;用好用实《廉政风险防控手册》,有效降低廉洁风险;健全完善廉洁制度体系,出台廉洁鉴定背书和容错免责机制两项纪检工作制度;注重发挥典型引领示范作用,规范重大项目内控制度执行;认真履行监督责任,切实加强对权力运行的制约和监督;持续强化执纪力度,科学运用好“四种形态”;不断加大问责力度,持续发挥正风肃纪效果;着力加强自身建设,不断提高纪检工作履职尽责能力水平。  各巡察组组长在动员会上强调,巡察的本质是政治巡察,具有剑指问题、形成震慑的高压效应。

今年,纪工委将对各部门机关纪委办理的十八大以来党纪处分案件卷宗质量进行检查,有问题的要予以纠正,以整体提高中央国家机关执纪审理工作质量;开展经常性纪律教育,继续开展中央国家机关“以案释纪明纪、严守纪律规矩”警示教育月活动,坚持用身边事教育身边人,充分运用第一种形态,让“红脸出汗”成为常态。重点审查不收敛不收手,问题线索反映集中、群众反映强烈,现在重要岗位且可能还要提拔使用的领导干部,三类情况同时具备的是重中之重。

    党的十九大和十九届中央纪委二次全会对打好作风建设持久战、巩固拓展落实中央八项规定精神成果作出了新的战略部署,习近平总书记专门就纠正“四风”问题作出重要指示,彰显了党中央持之以恒正风肃纪的坚强决心和政治定力。好络维以其在智慧健康养老领域所作出的突出贡献,作为企业代表登台领奖。

  各级纪检监察机关要充分利用监察体制改革成果,将纠正“四风”工作覆盖所有行使公权力的公职人员,密切关注享乐主义、奢靡之风隐形变异的新动向新表现,在反对形式主义、官僚主义上下真功夫,以钉钉子精神盯住重要节点、重点领域、关键环节,抓具体、补短板、防反弹,持续强化监督执纪问责,为党风政风持续好转、化风成俗提供坚强的纪律保证。委党组对委属单位所办企业和非直接管理的副局级单位开展专项巡察,既是委党组深入贯彻中央、部党组关于巡视巡察工作上下联动、同频共振要求的体现,也是为了解决基层单位发展中存在的突出问题,为基层单位发展扫清障碍、理顺思路。

全面从严治党只有进行时,没有完成时。

  这类问题严重影响了脱贫攻坚的进展和成效,严重侵蚀了党执政的政治基础。

  例如,有的制度和规则设定的目标和标准过高,大大超出了实际所能达到的水平;有的制度和规则缺乏刚性指标,要么模糊不清、可以作出多种多样的解释,要么存有明显的漏洞和瑕疵,从而给投机者、“大忽悠”留下了可乘之机。2017年8月31日,夏军等2人赴甘肃兰州参加全国城建培训中心举办的供水管网相关业务培训班,培训时间为8月31日至9月3日。

  他指出,黔江地处边远山区,是国家级扶贫开发重点区,脱贫工作任务艰巨。

    此外,办公厅党支部还积极利用重大活动组织、重要文稿起草等工作机会,抽调各处室青年同志组成专项任务组,引导他们在工作中发挥专长、发掘创意,高质量完成相关工作。当前,智慧健康养老工作取得了积极的进展,应将社会健康养老工作纳入一系列国家重点战略规划。

  此外,2017年10月17日,夏军安排购买面值300元的预付卡25张,以职工福利名义发放给职工,该笔费用在公司财务账目列支。

  百度违规购买使用高档白酒的相关费用,由分行各使用部门的主要负责人承担。

  在辞旧迎新的舞台上,他们以阳光的心态和饱满的热情,载歌载舞,展现老一辈气象工作者的风采。中央国家机关各部门机关党委、机关纪委:  为推动“两学一做”学习教育深入开展,进一步丰富学习教育内容形式,请认真组织本部门党员干部观看以下两部电视专题片:  一是中央纪委宣传部、中央电视台联合制作的八集专题片《永远在路上》。

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  人民日报评论:让高考回归起点公平

 
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自动驾驶,渐行渐近
2019-06-19 07:26:29 来源: 人民日报
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  数据来源:《北京市自动驾驶车辆道路测试2018年度工作报告》

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  作为目前科技产业界的热门领域,自动驾驶的发展引人关注。一方面,随着人工智能技术的助推,自动驾驶的产业远景令人期待;另一方面,应用场景有待明确,安全性能亟须保障,自动驾驶落地的技术挑战也不少。

  经过最初的探索,整个行业已渐趋务实和理性。自动驾驶要“进化”,需要软硬件性能的全面提升,也离不开基础设施、政策法规等产业体系的搭建和完善。

  

  科技产业界的“流量明星”自动驾驶面孔多样:极具潜力的远景给人无限期待,高度复杂的挑战又令人心生迟疑。

  一方面各大企业携最新产品亮相,为自动驾驶“吆喝”;另一方面专家为自动驾驶落地把脉,应用前景仍不明朗。日前在贵阳举办的2019数博会上,自动驾驶就呈现出这样不同的面孔。

  从理念到产品,自动驾驶能否迈过技术长河,将在哪些领域率先应用,离你我还有多远?

  形态革新

  汽车变得更聪明

  自动驾驶之所以曾看似遥不可及,很重要的原因是机器太“笨”了。而今,借助最新的人工智能、雷达、地理信息等技术,机器变得更聪明:不仅能“看”,还没有盲区;有了“智商”,懂得变道和转弯、加速和刹车。路口是红灯还是绿灯、左转还是右转、与前车保持多远距离……理论上,都可以通过机器来判断。

  从有人到无人,变化的不仅是驾驶形态。在自动驾驶专家、驭势科技联合创始人吴甘沙看来,出行方式的革新还将创造新的业态——乘客经济,即在路上工作、消费和娱乐。

  自动驾驶的革新,离不开基础设施、政策法规等外在环境的支撑。近年来,我国推进汽车、交通、通信融合,搭建了比较完整的产业体系;在技术环境方面,5G、人工智能等联动布局,也形成了较为完整的产业链条。

  我国较早探索无人驾驶立法和测试体系。截至去年底,北京、上海、深圳等先后发布了地方性自动驾驶汽车测试管理规范或征求意见稿。北京汽车股份有限公司汽车研究院智能化部部长张永刚建议,国家层面应形成一套统一的标准测试体系,从场景、算法、测试方法等多方面完善对自动驾驶的评价。

  技术升级

  攻关是一场艰难的“长征”

  前景看似很美妙,但在自动驾驶面前有一条技术长河,大家都在“摸着石头过河”。

  自动驾驶涉及的技术非常广,涵盖软硬件多方面,任何一个环节“瘸腿”都跑不起来。

  比如,无人车看清周边环境,需要精密的感知技术。中科院自动化研究所研究员王飞跃介绍,近年来,汽车的感知能力快速提升,但遇到雨、雾等恶劣天气时,它就成了“瞎子”,目前仍没有完美的解决办法。

  要让无人车根据环境做出选择,还需要高效的“大脑”。然而,自动驾驶是遵守规则的“好学生”,现实中的路况通常瞬息万变,机器难以对一些突发情况做出合理的决策。

  此外,与几乎所有人工智能应用一样,自动驾驶要“进化”,需要“喂”入大量的数据,这又非常耗费时间。

  王飞跃介绍,自动驾驶离不开通信技术,有了更快、更稳定的传输,才能形成一套智能车联网系统。专家在数博会上表示,5G通信将是推进自动驾驶落地的关键。

  吴甘沙认为,做自动驾驶,越往后难度越大,是一场艰难的“长征”:“我们目前完成的99%也许只是征途的1%,最后的1%可能还需要99%的努力。”不过,业界专家认为,自动驾驶总体上是一个工程问题,就像建房子,不是搭建海市蜃楼,难在如何造出来、造好。

  与很多人工智能应用类似,与国际领先国家相比,我国在算法、核心硬件上相对较弱,但有数据和应用场景的“主场优势”。“当前自动驾驶技术还不成熟,一个影响因素是计算效率不够高。”地平线创始人兼首席执行官余凯说。

  自动驾驶专家、禾多科技创始人倪凯介绍,我国交通密度大、场景比较丰富、市场大,有助于本土企业积累丰富的道路测试数据,形成一套适应我国情况的解决方案。

  安全,是研发自动驾驶汽车的初衷。某机构测算,要证明无人驾驶在绝大多数情况下比人驾驶安全,需要跑上110亿英里,这意味着用100辆车没日没夜跑500年。业界把每行驶多少里程需要人工干预一次,作为衡量自动驾驶技术成熟度的标准之一。目前,表现最优秀的无人车的数据是1.1万英里。“建立自动驾驶安全性的全球标准很重要。”专家表示。

  应用落地

  “步步为营”成业界共识

  根据车辆的智能程度由低到高,业界把自动驾驶分为从L0级到L5级的6个等级。其中,L1、L2等辅助驾驶技术应用已经比较普遍,但L3级别以上还未大规模落地。

  如果向业内人士询问自动驾驶的应用场景,你可能会得到多种甚至对立的答案。

  倪凯介绍,大体来说,产业界有两种研发路径。一是“一步到位”的模式,即研发L4级别的自动驾驶汽车;二是“步步为营”的模式,即在传统汽车上逐渐新增一些自动驾驶的功能,再向完全自动驾驶过渡。

  王飞跃的判断是,自动驾驶会从厂区、机场、码头等特定封闭场景普及,之后是市政公交、出租车,最后才是开放的城市道路。

  经过多年尝试,“步步为营”的路线逐渐获得业界认同。

  事实上,自动驾驶兴起头几年,产业界对技术的估计过于乐观,加上国际上数起资本并购的刺激,出现了一些泡沫。2018年以来,一些产品交付不如预期,又发生了几起无人车事故,自动驾驶明显降温。

  “自动驾驶比较容易做出展示,但要落地很难。”IDG资本执行总监丁飞说,自动驾驶热的降温,是成长过程中要交的学费。

  然而不少业界专家认为,当前,自动驾驶降温,对行业可能是好事,有利于真正做创新的企业冒出来,从而在自动驾驶全球产业链中占据一席之地。

  倪凯介绍,人工智能技术正从各领域助推自动驾驶发展,整个行业也在努力提升软硬件性能。业界预计,未来3到5年,某些L3级别自动驾驶车辆将实现规模量产,而在代客泊车、高速公路等限定场景下,L4级自动驾驶将开始应用,下一个10年或是落地关键期。

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【纠错】 责任编辑: 赵秋玥
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